SPORT × DATA × AI · IDEA STAGE

스포츠 데이터를
더 나은 플레이로.

탁구, 농구, 사이클의 기기와 움직임을 연결합니다. 훈련 속 데이터를 이해하기 쉬운 피드백으로 바꾸는 스포츠 AI 플랫폼을 만들어갑니다.

탁구, 농구, 사이클 장비가 어우러진 스포츠 테크 장면
PingPongHub / Connected Sports움직임을 읽고, 훈련에 연결하다
01 — 03
Scroll to explore
One platform, every move

운동 기기와 AI 사이,
데이터의 길을 잇습니다.

센서가 포착한 움직임을 모으고, 종목별 맥락에 맞춰 정리해 선수와 코치가 다음 훈련에 활용할 수 있는 정보로 연결합니다.

기기 연결운동 장비와 웨어러블 신호
움직임 데이터속도, 궤적, 리듬 등
AI 분석종목별 패턴과 변화 파악
훈련 피드백다음 동작으로 이어지는 인사이트
The problem to solve

훈련 데이터는 쌓여도,
다음 행동은 여전히 어렵습니다.

카메라 영상, 웨어러블, 운동 기기는 각자 다른 형태로 기록을 남깁니다. 선수와 지도자가 세션마다 자료를 다시 확인하고 의미를 연결해야 한다면, 훈련에 쓸 시간을 분석에 빼앗길 수 있습니다.

PingPongHub는 종목별 신호를 한 세션 안에서 이해하기 쉽게 정리하고, 코치가 판단할 수 있는 설명으로 이어가는 방법을 만들고자 합니다.

DESIGN QUESTION“오늘 훈련에서 무엇이 달라졌고, 다음에는 무엇을 볼까?”
Built around the sport

종목마다 다른 움직임,
분석도 달라야 합니다.

아래 종목을 선택해 연결 가능한 데이터와 활용 방향을 살펴보세요. 측정 항목은 연동 장비와 센서 구성에 따라 달라집니다.

SPORT 01 / TABLE TENNIS

탁구의 리듬과 회전

라켓 센서와 영상 등 활용 가능한 입력을 연결해 타구 리듬, 스윙 흐름, 풋워크 변화를 살펴보는 훈련 분석 방향을 제안합니다.

스윙 흐름타구 리듬풋워크
Training focus반복 동작에서 패턴 찾기
사업 방향과 활용 예시연동 기기와 분석 기능을 단계적으로 구체화합니다.
Who we build for

훈련의 모든 역할에
쓸모 있는 기록을.

처음 만날 사용자를 분명히 정하고, 실제 훈련 현장에서 필요한 정보인지 확인하는 것이 제품 검증의 출발점입니다.

01 / COACH

코치·지도자

세션별 변화를 빠르게 돌아보고 다음 훈련의 초점을 정합니다.

02 / ATHLETE

선수·동호인

운동 기록을 이해하고 꾸준한 훈련 흐름을 확인합니다.

03 / CLUB

아카데미·클럽

선수와 코치가 훈련 정보를 함께 볼 수 있는 기반을 만듭니다.

초기 고객 가설입니다. 인터뷰와 파일럿을 통해 우선순위와 사용 흐름을 검증할 계획입니다.

From signal to session

기록에서 끝나지 않고,
훈련에 다시 연결되도록.

기기별 데이터를 종목·선수·세션 맥락으로 정리하고, 선수와 코치가 기록에 관해 질문하면 AI가 해당 세션 정보를 바탕으로 답하는 스포츠 훈련 도구를 구상하고 있습니다.

01 / CAPTURE

움직임 수집

기기·센서가 제공하는 운동 신호를 모읍니다.

02 / CONNECT

데이터 연결

세션과 종목의 맥락에 맞게 정리합니다.

03 / ASK

기록 기반 Q&A

Claude API가 선택한 세션 데이터와 종목 태그를 바탕으로 질문에 답하는 방향입니다.

04 / REVIEW

코치가 확인

코치가 내용을 검토하고 다음 훈련에 적용할 점을 결정합니다.

기능 범위와 측정 정확도는 연동되는 기기·센서와 검증 결과에 따라 달라집니다.

Claude in the product · planned

STRUCTURED SESSION DATA
→ NATURAL-LANGUAGE INSIGHT

훈련 기록에 묻고,
근거 있는 답을 찾도록.

아이디어 단계의 제품 구상입니다. 선수와 코치가 세션 데이터에 관해 질문하면 Claude API가 선택된 기록과 종목 맥락을 바탕으로 한국어 답변을 만드는 방식을 검토합니다.

질문 예시“이번 탁구 세션에서 지난번과 달라진 점은 뭐야?”실제 동작은 관련 세션 기록이 연결된 뒤 검증할 계획입니다.
입력연동 기기에서 얻을 세션 지표, 종목 태그, 코치 메모
Claude의 역할제공된 기록을 근거로 선수·코치 질문에 답하고 참고한 지표를 표시하는 방향
사람의 판단코치가 답변을 검토하고 실제 훈련에 적용할지 결정

현재는 아이디어 단계입니다. API 연동, 데이터 품질, 종목별 해석은 프로토타입과 현장 검증을 통해 구체화할 계획입니다.

Our direction

현장의 경험과
데이터를 함께 봅니다.

PingPongHub는 스포츠 기기와 AI를 연결하는 스포츠 IT 사업 아이디어입니다. 탁구·농구·사이클의 종목별 특성을 반영한 분석 경험을 설계하고, 실제 훈련 현장에서 필요한지 검증하려고 합니다.

01

종목을 이해하는 데이터

숫자만 나열하지 않고 동작과 훈련 맥락을 함께 살핍니다.

02

장비 사이의 연결

운동 기기와 센서에서 얻는 신호를 활용 가능한 형태로 연결합니다.

03

현장에 닿는 AI

선수와 지도자가 다음 훈련을 고민할 때 참고할 인사이트를 지향합니다.

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스포츠와 기술을
함께 연결해보세요.

기기 연동, 스포츠 데이터, AI 코칭에 관심 있는 팀과 협업 이야기를 나눕니다.

ntl1115@pingponghub.co.kr